Szczegóły kursu
W świecie, w którym sztuczna inteligencja staje się codziennym narzędziem pracy, umiejętność świadomego korzystania z agentów AI to nowa kompetencja przyszłości.
Ten kurs to Twoje wejście w świat agentów AI – przewodnik, który krok po kroku wyjśni Ci, czym różni się agent od asystenta, jak działają nowoczesne systemy oparte na LLM, oraz jak zbudować swojego pierwszego agenta w organizacji. Bez zbędnej teorii – konkretne przykłady, narzędzia i roadmapa wdrożenia. Komplementarną częścią kursu są komercyjne warsztaty Agenci AI w praktyce – w trakcie których przejdziesz do działania i zbudujesz swojego pierwszego Agenta.
Nie musisz umieć programować – wystarczy ciekawość, otwartość na nowe technologie i chęć usprawnienia codziennych procesów.
-
Dla kogo jest kurs?
Dla osób, które chcą świadomie korzystać z AI w pracy – niezależnie od poziomu technicznego. Jeśli jesteś liderką, specjalistką, PM-em lub po prostu chcesz zrozumieć, jak AI może realnie pomóc w Twojej codziennej pracy – ten kurs jest dla Ciebie.
-
Jak pracujemy?
Kurs jest podzielony na krótkie odcinki tematyczne. Każdy z nich zawiera konkretne przykłady, definicje i checklisty. Możesz przerabiać go we własnym tempie, wracając do materiałów w dowolnym momencie. Komplementarną częścią kursu są komercyjne warsztaty Agenci AI w praktyce – w trakcie których przejdziesz do działania i zbudujesz swojego pierwszego Agenta.
-
Co zmieni się po kursie?
Zrozumiesz, czym różni się agent od asystenta, poznasz fundamenty działania agentów AI, nauczysz się identyfikować obszary, w których agent może przynieść największą wartość, i dostaniesz gotową roadmapę do stworzenia swojego pierwszego agenta.
Poznaj korzyści z kursu
Program kursu
Poznasz definicje obu pojęć i nauczysz się odróżniać agenta – autonomiczny system działający samodzielnie – od asystenta, który wykonuje jedynie konkretne polecenia użytkownika. Zobaczysz praktyczne przykłady z życia codziennego, które pomogą Ci łatwo rozpoznać te różnice. Na koniec dowiesz się, w jakich sytuacjach w biznesie i prywatnie lepiej sprawdzi się agent, a kiedy wystarczy asystent.
Poznasz 5 głównych typów agentów wykorzystywanych w biznesie – od prostych botów obsługujących klienta, po złożone systemy automatyzujące całe procesy. Dowiesz się, jak odróżnić szybkie „quick wins” od projektów długoterminowych wymagających większych inwestycji. Nauczysz się też obliczać ROI, czyli opłacalność wdrożenia agenta w swojej organizacji.
Zrozumiesz, czym są LLM i prompt, czyli „mózg” oraz „język” komunikacji z agentem AI. Prześledzisz, jak agent podejmuje działania, poznając API, webhooki i workflow, które tworzą jego „system nerwowy”. Dowiesz się także, czym jest RAG i jak nauczyć agenta wyszukiwać i korzystać z informacji zawartych w Twoich danych.
Otrzymasz 3-krokową metodologię wyboru najlepszego projektu na start, dopasowanego do Twoich potrzeb. Sprawdzisz, czy Twoja organizacja jest gotowa, korzystając z praktycznej checklisty. Na koniec poznasz kolejne kroki rozwoju – od prostych testów po pełne wdrożenie agenta AI w firmie.
Test zawiera 15 pytań jednokrotnego wyboru. Aby go zaliczyć, należy uzyskać co najmniej 66% poprawnych odpowiedzi. Dostęp do testu uzyskuje się po ukończeniu 4 odcinków.
Kurs w liczbach
2
ekspertów a branży AI
podzieli się swoja widzą oraz wskazówkami
10
poprawnych odpowiedzi w teście
gwarantuje certyfikat
4
odcinki w formie video
z praktycznymi wskazówkami
Maciej przez ostatnie 10 lat był odpowiedzialny za budowę, zarządzanie i rozwój międzynarodowych zespołów i produktów w obszarze Data & AI (w Polsce, Wielkiej Brytanii i Niemczech). Współtworzył rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję dla dziesiątek polskich i międzynarodowych organizacji, pracując w innowacyjnych zespołach Data & AI rm takich jak Accenture i PwC. Jest doświadczonym trenerem i edukatorem, w latach 2019 - 2022 pełnił rolę nauczyciela akademickiego i współtwórcy kierunku Data Science w Collegium Civitas w Warszawie. Trener Dimaq AI (IAB).
Od 15 lat zajmuje się technologią i digitalem. Przeszedł drogę od struktur korporacyjnych przez startupowe, aby nalnie założyć software house specjalizujący się w tworzeniu dedykowanych chatbotów dla działów marketingu i obsługi klienta, wykorzystujących NLP (przetwarzanie języka naturalnego). Z jego rozwiązań korzystały setki tysięcy Polaków za sprawą projektów dla Ministerstwa Zdrowia czy rm takich jak Disney, Danone, H&M. Jako wykładowca studiów podyplomowych na SGH dzieli się wiedzą w obszarze zwiększania produktywności i efektywności dzięki zastosowaniu AI, automatyzacji i rozwiązań no-code. Trener Dimaq AI (IAB).
Partner merytoryczny
