W odcinku poznasz genezę powstania Bielika oraz jego miejsce na mapie współczesnych modeli AI. Wyjaśnione zostanie, czym jest duży model językowy, jak działa Bielik oraz jakie potrzeby stoją za jego rozwojem. Omówione zostaną również kluczowe przewagi polskiego modelu, takie jak lepsze zrozumienie języka polskiego, większa kontrola nad danymi oraz możliwości wykorzystania go w organizacjach i instytucjach działających na polskim rynku. 

Lekcja wprowadza do świata modeli językowych, wyjaśniając różnice pomiędzy dużymi i małymi modelami oraz ich praktyczne zastosowania. Omówione zostaną zależności pomiędzy parametrami modelu, kosztami wykorzystania, szybkością działania i możliwymi zastosowaniami. Lekcja pomoże zrozumieć, kiedy warto sięgnąć po większe modele, a kiedy lepszym wyborem będą lżejsze i bardziej efektywne warianty. 

W odcinku pokazany zostanie proces uruchomienia Bielika oraz wybór odpowiedniej wersji modelu. Omówione zostaną wymagania techniczne, dostępne warianty oraz najważniejsze kryteria, które warto uwzględnić przed rozpoczęciem pracy. Uczestnicy zobaczą również praktyczną demonstrację konfiguracji i pierwszego uruchomienia modelu. 

Omówione zostaną poszczególne modele Bielika, ich charakterystyka oraz obszary, w których sprawdzają się najlepiej. Wyjaśnione zostaną różnice pomiędzy poszczególnymi wersjami oraz sytuacje, w których sprawdzają się najlepiej. Lekcja pomoże dobrać odpowiedni model do konkretnych potrzeb biznesowych, technicznych i operacyjnych. 

W odcinku pokazane zostaną mechanizmy działania modeli językowych oraz czynniki wpływające na generowane odpowiedzi. Wyjaśnione zostanie, w jaki sposób model przetwarza informacje, dlaczego odpowiedzi mogą się różnić oraz od czego zależy ich jakość. 

Lekcja poświęcona jest zasadom skutecznej komunikacji z modelem Bielik oraz tworzeniu poleceń, które prowadzą do lepszych rezultatów. Uczestnicy poznają strukturę dobrych promptów, uczą się definiować rolę, cel i zadanie modelu oraz dowiedzą się, jak unikać najczęstszych błędów wpływających na jakość odpowiedzi. Lekcja pokaże, jak osiągać lepsze rezultaty bez konieczności posiadania wiedzy technicznej.

W odcinku omówione zostaną kluczowe aspekty bezpiecznego i zgodnego z regulacjami wykorzystania AI w organizacji. Poruszone zostaną zagadnienia związane z ochroną danych, zjawiskiem Shadow AI, wymaganiami AI Act oraz tworzeniem wewnętrznych zasad korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji.  

Lekcja pomoże zrozumieć, jak wykorzystywać AI odpowiedzialnie i świadomie. 

Przedstawione zostaną najważniejsze decyzje związane z wdrożeniem modelu w organizacji. Omówione zostaną różnice pomiędzy wdrożeniem lokalnym i chmurowym, koszty infrastruktury oraz elementy wpływające na całkowity koszt utrzymania rozwiązania.  

Lekcja pomoże ocenić, które podejście najlepiej odpowiada potrzebom organizacji. 

Zaprezentowane zostaną rzeczywiste przykłady wykorzystania Bielika w środowiskach produkcyjnych. Uczestnicy poznają wdrożenia realizowane między innymi w sektorze ochrony zdrowia, usług prawnych, bankowości oraz administracji publicznej.  

Pokazane zostanie, jak lokalne modele językowe wspierają konkretne procesy biznesowe i operacyjne. 

W odcinku omówione zostaną techniczne warianty modeli Bielika oraz metody ich optymalizacji. Wyjaśnione zostaną różnice pomiędzy formatami FP16, Q8 i Q4, a także ich wpływ na jakość odpowiedzi, szybkość działania oraz wymagania sprzętowe.  

Lekcja pomoże dobrać właściwy model do dostępnych zasobów i planowanych zastosowań. 

Lekcja poświęcona jest wymaganiom technicznym niezbędnym do uruchomienia i efektywnego wykorzystania modelu Bielik. Omówiona zostanie rola procesora, pamięci RAM, kart graficznych oraz środowiska, w którym działa model.  

Uczestnicy otrzymają praktyczną checklistę pomocną przy przygotowaniu środowiska pracy. 

Tematem lekcji są dane wykorzystywane przez modele językowe, ich jakość, bezpieczeństwo oraz znaczenie w procesie wdrażania AI. Przedstawione zostaną kwestie związane z jakością danych, ich bezpieczeństwem oraz przygotowaniem zasobów do pracy z AI.  

Lekcja pokaże, dlaczego dane są jednym z kluczowych elementów skutecznego wdrożenia. 

W odcinku przedstawione zostaną najważniejsze parametry sterujące działaniem modelu oraz zaawansowane funkcje wspierające integrację z systemami. Omówiona zostanie rola temperatury, okna kontekstowego, function callingu oraz generowania ustrukturyzowanych odpowiedzi.  

Pokazane zostanie także, jak wykorzystać te mechanizmy w praktycznych scenariuszach. 

Pokazane zostaną konkretne scenariusze wykorzystania Bielika w codziennej pracy i projektach technologicznych. Na konkretnych przykładach pokazana zostanie praca z tekstem, streszczanie i anonimizacja dokumentów, generowanie danych w formacie JSON, wykorzystanie architektury RAG oraz budowa bardziej zaawansowanych rozwiązań opartych na AI.  

Dzięki temu uczestnicy lepiej zrozumieją praktyczny potencjał lokalnych modeli językowych oraz możliwości ich wykorzystania w organizacji. 

W odcinku omówione zostaną najważniejsze elementy przygotowania organizacji do wdrożenia sztucznej inteligencji. Przedstawione zostaną kwestie związane z danymi, infrastrukturą, współpracą pomiędzy biznesem i IT oraz najczęściej spotykanymi barierami wdrożeniowymi.  

Lekcja zakończy się checklistą, która pomoże ocenić gotowość organizacji do wykorzystania Bielika i innych rozwiązań AI.