Podstawy AI dla administracji publicznej

Ekspert łączący projektowanie usług z technologią sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat pomaga instytucjom publicznym i firmom prywatnym we wdrażaniu nowatorskich rozwiązań w sposób odpowiedzialny i bezpieczny. Specjalizuje się w badaniach, projektowaniu doświadczeń użytkownika, tworzeniu procesów i zasad dotyczących wykorzystania AI oraz szkoleniu zespołów, by efektywnie z niej korzystały.

Swoją wiedzę opiera na solidnym zapleczu merytorycznym zdobytym na MIT Media Lab, Cambridge Judge Business School i Uniwersytecie SWPS. Jego doświadczenie obejmuje badania CX, service design, analitykę biznesową oraz projektowanie innowacji  dla administracji i sektora prywatnego. W pracy łączy technologię z podejściem skoncentrowanym na użytkowniku, pomagając organizacjom podejmować lepsze decyzje i usprawniać swoje usługi.

Ekspert ds. wykorzystania AI w badaniach, profesor Uniwersytetu SWPS. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie jako ekspert w dziedzinie badań społecznych i metodologii badań jakościowych. Jego badania skupiają się na czynnikach determinujących efektywność polityk, rozwiązań i interwencji. Był kierownikiem dwóch projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki i uczestniczył w szeregu innych projektów naukowych i aplikacyjnych. Prowadzi zajęcia z zarządzania publicznego, projektowania rozwiązań publicznych, myślenia systemowego, a także kursy metodologiczne.

Prowadzi szkolenia, projekty badawczo-analityczne i doradztwo eksperckie w domenie AI. Ukończyła studia doktorskie na Uniwersytecie Stanowym Nowy Jork (SUNY) w Stanach Zjednoczonych. Łączy doświadczenie akademicko-naukowe (NASK, SUNY, NCBiR), administracyjne (Ministerstwo Nauki i Informatyzacji, Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji) i biznesowe (współzałożycielka firmy ADD Analizy Dane Dialog). Jej zainteresowania naukowe obejmują sprawiedliwą sztuczną inteligencję, zarządzanie organizacjami i praktyczne wdrażanie AI w urzędach i firmach. Zajmowała stanowiska doradcze i managerskie w Polsce, Niemczech oraz USA. Kierowała dużymi, udanymi wdrożeniami systemów informatycznych i transformacji organizacji. Zdobywczyni nagród i stypendiów naukowych, m.in. International Peace Scholarship, Social Impact Fellowship, Singapurski Program Współpracy.

Współtwórca i dyrektor programowy Centrum Etyki Technologii Instytutu Humanites. Autor pierwszej w języku polskim popularnonaukowej syntezy na temat odpowiedzialnego rozwoju AI pt. „Etyka sztucznej inteligencji. Wprowadzenie”. Wykładowca Akademii WSB w dziedzinie AI governance i operacjonalizacji wymogów godnej zaufania AI. Twórca szkolenia „Etyka sztucznej inteligencji w dobie AI Act. Od teorii do praktyki biznesowej”.

Członek Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) przy Ministerstwie Cyfryzacji, w której koordynuje działania Sekcji ds. trustworthy AI. Wcześniej w GRAI kierował pracami nad raportem „Godna zaufania AI. Jak używać sztucznej inteligencji zgodnie z wytycznymi Komisji Europejskiej w zakresie etyki”. Współautor raportu GRAI „Generatywne AI w biznesie” (rozdział Wyzwania etyczne). We współpracy z Urzędem m.st. Warszawy, Uniwersytetem SWPS i firmą EGO zrealizował projekt „Etyczne standardy wykorzystania genAI w Urzędzie m.st. Warszawy”. Członek Komitetu Technicznego 338 ds. Sztucznej Inteligencji w PKN – komitetu wiodącego w zakresie współpracy międzynarodowej dot. standardów AI z ISO oraz CEN.

W OPI PIB był redaktorem pierwszego niekomercyjnego portalu poświęconego AI i cyfrowym technologiom: sztucznainteligencja.org.pl, w którym zajmował się tematyką etyki i prawa AI. W centrum superkomputerowym ICM UW promował rozwój High Performance Computingu w Polsce i współtworzył serwis Otwarta Nauka, który popularyzował idee otwartego dostępu do danych i badań naukowych.

Pasjonat uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Od ponad 15 lat rozwija swoje zainteresowania związane z wytarzaniem nowych technologii, łącząc solidne podstawy akademickie z praktycznym doświadczeniem i komercyjnymi wdrożeniami projektów. W swojej pracy skupia się na opracowywaniu efektywnych metod analizy danych i automatyzacji procesów.

Ukończył studia doktoranckie w Politechnice Wrocławskiej, gdzie pracował jako asystent naukowy oraz brał udział w projektach badawczych związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Jest założycielem radlab.dev, firmy badawczo-rozwojowej, która koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych. Dodatkowo rozwija działalność opensource'ową radlab, której misją jest dostarczanie darmowych rozwiązań z pogranicza nauki i biznesu.