W świecie, w którym sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem strategii biznesowych, świadome podejście do jej możliwości to przewaga każdego lidera.
Ten kurs pomoże Ci zrozumieć, czym naprawdę jest AI i jakie pojęcia warto znać, aby prowadzić merytoryczne rozmowy w zespole i z partnerami. Nauczysz się odróżniać realne zastosowania od marketingowych obietnic oraz odkryjesz, w których obszarach AI wnosi rzeczywistą wartość, a gdzie wystarczą proste rozwiązania.
To praktyczna wiedza, która pozwoli Ci podejmować trafne decyzje i budować strategię opartą na faktach oraz rzeczywistych możliwościach technologii.
Kurs stanowi fundament, którego zakres będzie rozwijamy podczas warsztatów “AI dla Liderek i Liderów Biznesu”.
-
Dla kogo?
Kurs został stworzony z myślą o osobach, które chcą lepiej zrozumieć, czym naprawdę jest sztuczna inteligencja oraz dowiedzieć się, jakie pojęcia warto znać, aby prowadzić świadome i merytoryczne rozmowy w pracy oraz z partnerami biznesowymi. Jeśli chcesz poznać realne możliwości AI i nauczyć się odróżniać fakty od marketingowych obietnic- to odpowiedni wybór.
-
Jak pracujemy?
Na kurs składają się krótkie odcinki, które w przystępny sposób wprowadzają w kluczowe zagadnienia: od podstaw sztucznej inteligencji, przez granice jej zastosowań i zdrowy sceptycyzm, aż po praktyczne wykorzystanie agentów AI i tworzenie skutecznych promptów. Do każdej części przygotowaliśmy materiały dodatkowe, a komplementarnym elementem kursu są warsztaty AI dla Liderek i Liderów Biznesu.
-
Co zyskasz?
Poznasz fundamenty technologiczne – najważniejsze pojęcia i rozwiązania z obszaru Data & AI. Nauczysz się rozpoznawać granice zastosowań sztucznej inteligencji i zachować zdrowy sceptycyzm w kontekście zastosowania sztucznej inteligencji. Odkryjesz, jak działają agenci AI – od pojedynczych zadań po zespoły multiagentowe oraz opanujesz sztukę tworzenia skutecznych promptów, które pozwolą Ci efektywnie współpracować z AI.
Czego się dowiesz dzięki kursowi?
Zrozumiesz podstawy technologii AI i ich zastosowania
Poznasz kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, generatywną AI, modele językowe (LLM i SLM), RAG i reasoning. Dowiesz się, jak działają sieci neuronowe, transformery oraz jakie są różnice między rozwiązaniami komercyjnymi i open-source.
Dowiesz się, jak świadomie oceniać zastosowanie AI w procesach
Poznasz sytuacje, w których proste reguły lub klasyczne metody są bardziej efektywne. Zrozumiesz ryzyka związane z kosztami, jakością, prywatnością i utrzymaniem modeli oraz nauczysz się projektować procesy hybrydowe z nadzorem człowieka. Dzięki temu będziesz podejmować decyzje o wdrożeniu AI w sposób przemyślany i adekwatny do celu.
Poznasz, jak działają agenci AI w realnych procesach.
Dowiesz się, czym różni się klasyczny asystent od agenta. Zrozumiesz, jak agenci korzystają z pamięci, kontekstu i reguł bezpieczeństwa, a także jak współpracują w zespołach (Agentic Workflows) przy bardziej złożonych zadaniach. Otrzymasz przykłady zastosowań w obsłudze klienta, sprzedaży, finansach czy IT oraz wskazówki, jak wdrażać agentów krok po kroku – od pilota po skalowanie.
Dowiesz się, jak pisać precyzyjne polecenia dla AI
Poznasz strukturę skutecznego promptu: określenie roli, jasne zadanie, kontekst, plan działania (reasoning), format odpowiedzi i warunki zakończenia. Nauczysz się, jak ograniczać konfabulacje modeli, jak stosować iterację i feedback, a także jak dbać o bezpieczeństwo danych w promptach. Dzięki temu zamienisz zwykłą rozmowę z AI w przewidywalny proces, który wspiera decyzje i automatyzację w Twojej organizacji.
Program kursu
Poznasz cel kursu oraz komplementarnego wobec niego programu “AI dla Liderek i Liderów Biznesu”. Dowiesz się, co zostanie omówione zarówno w tym kursie, jak i w programie.
Dowiesz się, czym jest sztuczna inteligencja oraz jakie technologie kryją się pod tym pojęciem. Poznasz różne podejścia – od klasycznych metod uczenia maszynowego, przez generatywną AI, aż po systemy agentowe. Zrozumiesz, jak działają modele językowe (LLM i SLM), czym różnią się rozwiązania komercyjne od open-source i kiedy warto stosować podejście RAG, aby zwiększyć trafność odpowiedzi. Odkryjesz także, jak AI ewoluowała – od prostych asystentów po agentów i Agentic Workflows – oraz jakie czynniki sprawiły, że ten przełom dzieje się właśnie teraz.
Dowiesz się, kiedy warto używać AI, a kiedy lepiej postawić na proste reguły lub klasyczną automatyzację. Poznasz granice zastosowania modeli generatywnych, nauczysz się oceniać jakość danych, koszty, czas odpowiedzi i ryzyko utrzymania. Zrozumiesz, jak chronić prywatność, kontrolować jakość wyników i projektować procesy hybrydowe, w których AI wspiera człowieka. Na koniec nauczysz się rozpoznawać sytuacje, w których wdrożenie AI nie ma sensu i lepiej poczekać z decyzją.
Dowiesz się, czym agent AI różni się od klasycznego asystenta i jak działa jak cyfrowy pracownik – planuje, wybiera narzędzia, uczy się i raportuje. Zrozumiesz, jak wygląda jego działanie od środka, czym są Agentic Workflows i gdzie agenci już dziś wspierają biznes. Na koniec zobaczysz, jak bezpiecznie wdrażać agentów AI.
Nauczysz się jak pisać skuteczne prompty dla AI, aby uzyskać precyzyjne i powtarzalne wyniki. Poznasz kluczowe elementy: rolę, zadanie, kontekst, reasoning, format i warunki zakończenia. Dowiesz się, jak ograniczać błędy modeli, stosować bezpieczne praktyki i optymalizować procesy.
Maciej przez ostatnie 10 lat był odpowiedzialny za budowę, zarządzanie i rozwój międzynarodowych zespołów i produktów w obszarze Data & AI (w Polsce, Wielkiej Brytanii i Niemczech). Współtworzył rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję dla dziesiątek polskich i międzynarodowych organizacji, pracując w innowacyjnych zespołach Data & AI rm takich jak Accenture i PwC. Jest doświadczonym trenerem i edukatorem, w latach 2019 - 2022 pełnił rolę nauczyciela akademickiego i współtwórcy kierunku Data Science w Collegium Civitas w Warszawie. Trener Dimaq AI (IAB).
Wejdź w świat biznesowego AI
Zdobądź kompetencje, które pozwolą Ci działać szybciej, pewniej i bardziej strategicznie- tak, by nadawać tempo zamiast za nim gonić.
Partner merytoryczny
