Witaj na kursie Agenci AI w praktyce. Czekają na Ciebie moduły e-learningowe oraz praktyczne spotkania online w gronie uczestników na platformie Zoom. To świetna szansa, by zdobyć konkretne umiejętności i odkryć, jak wykorzystać agentów AI w pracy i na co dzień. Moduły na platformie możesz realizować w swoim tempie — zawsze możesz wrócić do wcześniejszych treści. To Ty decydujesz, kiedy zapoznasz się z danym materiałem. Warto jednak obejrzeć odpowiedni moduł przed wskazanym warsztatem.
Pamiętaj, kurs jest dostępny przez następne 3 miesiące od dnia uzyskania dostępu do platformy. Jeśli masz pytania, lub problemy techniczne z platformą napisz do nas na adres: siecfirmprzyszlosci@pfr.pl.
Powodzenia!
Co znajdziesz na platformie?
Moduły szkoleniowe
W kursie znajdziesz 4 moduły zawierające 12 lekcji. Kliknij „Rozpocznij kurs”, aby uzyskać dostęp do materiałów. Każdy moduł wprowadzi Cię krok po kroku w świat agentów AI i ich praktycznego zastosowania.
Spotkania online (Zoom)
Warsztaty odbywają się na platformie Zoom. Linki do spotkań wysyłamy na Twoją skrzynkę mailową – a dodatkowo przypominamy o każdym spotkaniu, żeby nic Cię nie ominęło!
Forum uczestników
W zakładce „Moje konto” znajdziesz forum – miejsce do wymiany wiedzy, doświadczeń i inspiracji. Zachęcamy do aktywności: zadawaj pytania, dziel się przemyśleniami i rozmawiaj z innymi uczestnikami oraz prowadzącym.
Czego się nauczysz przez najbliższe tygodnie?
Przekładać możliwości agentów AI na efektywne działania
Dowiesz się, czym różni się agent AI od asystenta oraz jak wdrażać agentów do konkretnych procesów biznesowych. Nauczysz się rozpoznawać realne potrzeby i dobierać odpowiednie rozwiązania technologiczne.
Automatyzować powtarzalne zadania w codziennej prac
Zdobędziesz umiejętność automatyzowania powtarzalnych zadań, które wykonujesz na co dzień w pracy, dzięki czemu zaoszczędzisz czas i zwiększysz produktywność — zarówno własną, jak i całego zespołu.
Budowy agentów AI z użyciem narzędzi no-code
Warsztaty pokazują krok po kroku, jak projektować i wdrażać agenty AI za pomocą dostępnych narzędzi no-code i integracji z CRM, bazami danych czy systemami firmowymi – bez potrzeby angażowania działu IT.
Zastosowania AI w sprzedaży i marketingu
Zdobędziesz kompetencje do tworzenia automatyzacji, które wspierają działania lead generation, scoringu, personalizacji i kampanii mailingowych. Wszystko oparte na realnych studiach przypadków.
Przebieg programu: od mikrolearningu po praktykę w 3 tygodnie
Spotkania online
Czas: Tydzień 1. = 3 godziny pracy
Cele: Skonfigurowanie środowiska, pierwszy prosty agent
Agenda (3h):
- 30 min: Wstęp i networking uczestników
- 60 min: Setup konta (N8N), interface narzędzia, integracje podstawowe
- 60 min: Budowanie pierwszego agenta (auto-responder email)
- 30 min: Testowanie i troubleshooting
Rezultat: Działający agent odpowiadający na maile.
Czas: Tydzień 2. = 3 godziny pracy
Cele: Budowa zaawansowanego agenta z logiką decyzyjną
Agenda (3h):
- 30 min: Analiza case study z modułu online
- 90 min: Budowa agenta: trigger → klasyfikacja → routing → odpowiedź
- 45 min: Integracja z bazą wiedzy/FAQ
- 15 min: Testing i iteracje
Rozwiązanie: Agent odpowiadający na zapytania klientów.
Czas: Tydzień 3. = 3 godziny pracy
Cele: Kwalifi kacja leadów i automatyzacja ich pozyskiwania
Agenda (3h):
- 15 min: Przegląd prac domowych z Warsztatu 2
- 30 min: Projektowanie lejka sprzedażowego
- 90 min: Budowa agenta: lead scoring → segmentacja → personalizacja
- 30 min: Integracja z CRM (HubSpot/Pipedrive)
- 15 min: Monitoring i metryki
Rozwiązanie: Kwalifikacja leadów i automatyzacja ich pozyskiwania
Moduły na platformie e-learnigowej
Czas: 15 minut (4 odcinki × 5 min)
Odcinek 1.1: Czym różni się agent od asystenta?
- Definicje i kluczowe różnice
- Przykłady praktyczne z życia codziennego
- Kiedy potrzebujesz agenta, a kiedy wystarczy asystent
Odcinek 1.2: Mapa możliwości agentów AI
- 5 głównych typów agentów w biznesie
- Quick wins vs projekty długoterminowe
- ROI - jak policzyć opłacalność
Odcinek 1.3: Podstawowe pojęcia
- LLM i prompt – podstawy „mózgu” agenta.
- Jak agent podejmuje działania – poznasz API, webhooki i workflow.
- RAG – nauczysz agenta szukać informacji w Twoich danych.
Odcinek 1.4: Twój pierwszy agent - roadmapa
- 3-krokowa metodologia wyboru projektu
- Checklist gotowości organizacji
- Co dalej?
Czas: 20 minut (4 odcinki × 5 min)
Odcinek 2.1: Audyt procesów - gdzie szukać okazji
- Framework analizy procesów
- 10 sygnałów, że proces nadaje się na automatyzację
- Template do mapowania procesów
Odcinek 2.2: Business case dla agenta
- Kalkulatory ROI i oszczędności
- Jak przekonać szefa/zespół
- Budżetowanie projektu agentowego
Odcinek 2.3: Wybór pierwszego projektu
- Matryca: wpływ vs łatwość implementacji
- 5 najlepszych starter projektów dla MŚP
- Red flags - czego unikać na początku
Odcinek 2.4: Planowanie wdrożenia
- Timeline i milestones
- Zespół projektowy - kto, co, kiedy
- Zarządzanie zmianą i oporem
Czas: 25 minut (5 odcinków × 5 min)
Odcinek 3.1: Anatomia agenta AI
- Komponenty: trigger → logika → akcja
- Przepływ danych i decyzji
- Bezpieczeństwo i prywatność
Odcinek 3.2: Przegląd platform no-code
- N8N vs Make vs Zapier - porównanie
- Koszty i ograniczenia każdej platformy
- Integracje z popularnymi narzędziami
Odcinek 3.3: AI Models - który wybrać?
- GPT vs Claude vs Gemini - case studies
- Koszt vs jakość vs prędkość
- Lokalne modele (Bielik) vs cloud
Odcinek 3.4: Integracje i API
- Najpopularniejsze integracje dla MŚP
- CRM, email, kalendarz, social media
- Troubleshooting typowych problemów
Odcinek 3.5: Monitoring i optymalizacja
- KPI dla agentów AI
- A/B testing automatyzacji
- Skalowanie i development
Czas: 20 minut (4 odcinki × 5 min)
Odcinek 4.1: Agent obsługi klienta
- Realny case: firma e-commerce
- Implementacja krok po kroku
- Rezultaty i lekcje
Odcinek 4.2: Agent sprzedażowy
- Lead qualification i nurturing
- Integracja z CRM i email marketing
- Metryki i optymalizacja
Odcinek 4.3: Agent operacyjny
- Automatyzacja raportowania
- Zarządzanie zapasami/terminami
- Komunikacja wewnętrzna
Odcinek 4.4: Pułapki i jak ich unikać
- 10 najczęstszych błędów
- Backup plany i fail-safes
- Prawne i etyczne aspekty
Czas na kolejną porcję inspiracji i wiedzy!
Otwórz drzwi do świata agentów AI. Odkryj ich możliwości i zyskaj nowe kompetencje
Maciej przez ostatnie 10 lat był odpowiedzialny za budowę, zarządzanie i rozwój międzynarodowych zespołów i produktów w obszarze Data & AI (w Polsce, Wielkiej Brytanii i Niemczech). Współtworzył rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję dla dziesiątek polskich i międzynarodowych organizacji, pracując w innowacyjnych zespołach Data & AI rm takich jak Accenture i PwC. Jest doświadczonym trenerem i edukatorem, w latach 2019 - 2022 pełnił rolę nauczyciela akademickiego i współtwórcy kierunku Data Science w Collegium Civitas w Warszawie. Trener Dimaq AI (IAB).
Od 15 lat zajmuje się technologią i digitalem. Przeszedł drogę od struktur korporacyjnych przez startupowe, aby nalnie założyć software house specjalizujący się w tworzeniu dedykowanych chatbotów dla działów marketingu i obsługi klienta, wykorzystujących NLP (przetwarzanie języka naturalnego). Z jego rozwiązań korzystały setki tysięcy Polaków za sprawą projektów dla Ministerstwa Zdrowia czy rm takich jak Disney, Danone, H&M. Jako wykładowca studiów podyplomowych na SGH dzieli się wiedzą w obszarze zwiększania produktywności i efektywności dzięki zastosowaniu AI, automatyzacji i rozwiązań no-code. Trener Dimaq AI (IAB).
Zapraszamy do kontaktu
Jeśli masz pytania lub problemy techniczne z platformą, napisz do nas!
