Z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży technologicznej rozwija karierę w międzynarodowych organizacjach, prowadząc strategie marketingowe i sprzedażowe na różnych rynkach. Obecnie jako Dyrektorka Marketingu w Microsoft odpowiada za kampanie i strategie, które łączą ludzi z potencjałem technologii. Współzałożycielka trust4brand – społeczności liderów marketingu i komunikacji działającej w modelu peer-to-peer. Łączy kreatywność z danymi i technologią, wykorzystując innowacyjne modele biznesowe, automatyzację i optymalizację wyników. Wierzy w siłę opowieści jako narzędzia do inspirowania i wprowadzania pozytywnych zmian. Poszukuje podejść marketingowych, które odpowiadają na realne potrzeby ludzi i wykorzystują możliwości współczesnej technologii.

Maciej przez ostatnie 10 lat był odpowiedzialny za budowę, zarządzanie i rozwój międzynarodowych zespołów i produktów w obszarze Data & AI (w Polsce, Wielkiej Brytanii i Niemczech). Współtworzył rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję dla dziesiątek polskich i międzynarodowych organizacji, pracując w innowacyjnych zespołach Data & AI rm takich jak Accenture i PwC. Jest doświadczonym trenerem i edukatorem, w latach 2019 - 2022 pełnił rolę nauczyciela akademickiego i współtwórcy kierunku Data Science w Collegium Civitas w Warszawie. Trener Dimaq AI (IAB).

Z wykształcenia prawnik, duszą inżynier. Od lat zajmuje się obsługą projektów AI, Data oraz ICT z perspektywy biznesowej oraz technicznej i uwzględnieniem regulacji w modelu uwzględniającym architektoniczne i produktowe podejście. Posiada ponad 13 lat doświadczenia w doradztwie na rzecz podmiotów z sektora finansowego, energetycznego oraz IT. W przeszłości pracował w sieci bezpieczeństwa finansowego oraz bankach i startup’ach. Prowadzi newsletter poświęcony obszarowi AI oraz cyberbezpieczeństwa, oraz kanał Youtube: Można prościej? Prawo, technologia i biznes. Jest autorem książek, w tym „Sztuczna inteligencja. Praktyczny przewodnik dla sektora innowacji finansowych” oraz „Sztuczna inteligencja. Wybrane aspekty zarządzania projektami AI & Data"

Od 15 lat zajmuje się technologią i digitalem. Przeszedł drogę od struktur korporacyjnych przez startupowe, aby nalnie założyć software house specjalizujący się w tworzeniu dedykowanych chatbotów dla działów marketingu i obsługi klienta, wykorzystujących NLP (przetwarzanie języka naturalnego). Z jego rozwiązań korzystały setki tysięcy Polaków za sprawą projektów dla Ministerstwa Zdrowia czy rm takich jak Disney, Danone, H&M. Jako wykładowca studiów podyplomowych na SGH dzieli się wiedzą w obszarze zwiększania produktywności i efektywności dzięki zastosowaniu AI, automatyzacji i rozwiązań no-code. Trener Dimaq AI (IAB).

 Z ponad dekadą doświadczenia w obszarze sztucznej inteligencji przeszedł drogę od roli data scientista do zarządzania projektami AI, rozwoju biznesu, budowy zespołów, strategii i produktów. Obecnie pełni rolę Head of AI & Data Practice w Inetum, gdzie wspiera liderki i liderów biznesu we wdrożeniach rozwiązań sztucznej inteligencji. Wcześniej zdobywał doświadczenie m.in. w Predica/SoftwareOne, Accenture i ING Banku.

Ekspertka w obszarze danych i sztucznej inteligencji, z ponad 10-letnim doświadczeniem w analizie danych, data science oraz machine learning. Absolwentka Informatyki i Ekonometrii, obecnie zarządza projektami w zakresie dostarczania i rozwoju produktów Data-AI w Orange Innovation Poland, wdrażając innowacyjne rozwiązania dla sieci telekomunikacyjnych w różnych krajach Grupy Orange. Specjalizuje się w tworzeniu rozwiązań odpowiadających na potrzeby klientów i dostarczających realną wartość biznesową — od analizy wymagań i prototypowania, po budowę i wdrażanie skalowalnych produktów w różnych modelach biznesowych. Poza codzienną pracą aktywnie działa na rzecz kobiet w branży technologicznej, dzieląc się wiedzą i inspirując kolejne pokolenia liderek w dziedzinie sztucznej inteligencji. Została wyróżniona w gronie TOP 100 Women in AI (2022) oraz TOP 100 Women in Cloud Computing (2023) w ramach Perspektywy Women in Tech Summit.

Ekspert ds. danych i sztucznej inteligencji z ponad 20‑letnim doświadczeniem w telekomunikacji. Od 5 lat projektuje i wdraża (wraz z developmentem) aplikacje data&AI, zamieniając use case’y w mierzalną wartość. Od roku w międzynarodowym gronie ekspertów danych i AI w Grupie Orange; doświadczenie obejmuje wdrożenia w Polsce i na świecie. Pasjonat GEN AI: testuje nowości, tworzy prototypy i promuje najlepsze praktyki w Orange dla zespołów z wielu krajów. Wspiera klientów w wyborze wartościowych use case’ów GEN AI, bezpiecznej implementacji (od doboru modeli po MLOps) oraz budowie kompetencji zespołów.

Doświadczona liderka z ponad 20-letnim stażem w branży technologicznej, specjalizująca się w rozwoju strategii biznesowych, innowacji technologicznych i zarządzaniu dużymi projektami. Kierowała wieloma wdrożeniami nowoczesnych rozwiązań z wykorzystaniem AI/ML w obszarze ICT, Big Data i IoT. Odpowiada za rozwój infrastruktury światłowodowej i mobilnej w firmie, w tym zarządzanie wydatkowaniem budżetów CAPEX/OPEX. Posiada szerokie doświadczenie w zarządzaniu inwestycjami technologicznymi, pozyskiwaniu zasobów (w tym M&A) i współpracy biznesowej z partnerami krajowymi i międzynarodowymi. W swojej pracy aktywnie rozwija modele otwartych innowacji, łącząc biznes z nauką i ekosystemem technologicznym, wspierając rozwój zespołów oraz realizację celów organizacji.

Od ponad 15 lat łączy świat technologii z realnymi potrzebami biznesu, pomagając organizacjom przechodzić przez procesy transformacji oparte na danych i sztucznej inteligencji. W Orange Innovation Data/AI odpowiada obecnie za międzynarodowe projekty, które przekładają nowe technologie na konkretne efekty biznesowe – od automatyzacji procesów po wdrażanie rozwiązań AI w skali całej organizacji. Specjalizuje się w strategii cyfrowej, zarządzaniu wartością i transformacją biznesową, rozwoju produktów oraz wykorzystaniu technologii do zwiększania wartości klienta.

lider Technologiczny w Orange Innovationi, badaczka AI, psycholog, psychometra, psycholog różnic indywidualnych (UW) i data scientist (doktorat z PUE). Obecnie badaczka w Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją w Orange Research Polska, w programie badawczym CURIE dot. mi.  spersonalizowanych doświadczeń użytkowników cyfrowych, koncentrując się na ochronie człowieka i odpowiedzialnej AI. W 2022 roku wyróżniona w rankingu Perspektywy Top 100 Women in AI Poland i otrzymała pierwszą nagrodę za najlepszą pracę doktorską z informatyki ekonomicznej w Polsce. W 2024 roku ponownie umieszczona w rankingu Perspektywy Top 100 Women in Data Science Poland. W 2025 razem zespołem, któremu liderowała otrzymała podwójną nagrodę GPAI Gamechanger in Responsible AI.